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ffmpeg 调用 NVIDIA GPU 处理视频转码

ffmpeg 调用 NVIDIA GPU 处理视频转码

文章目录
  1. 软件下载
  2. NVIDIA CUDA 安装
  3. 校验 CUDA 版本
  4. 视频转码示例
  5. 发表评论

软件下载

NVIDIA CUDA
ffmpeg for Windows-x86_64
ffmpeg for Linux-x86_64

NVIDIA CUDA 安装

自定义安装仅需要勾选以下4个选项:

  • CUDA -> Development
  • CUDA -> Runtime
  • Driver components
  • Other components

校验 CUDA 版本

默认安装的情况下,执行 "C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi.exe" 命令查看 CUDA 版本信息,如下图所示:

Nvidia-SMI

视频转码示例

调用 GUP 运算,将源视频文件 video.webm 转码并输出为 output.mp4 文件:
ffmpeg -y -vsync 0 -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i video.webm -c:a copy -c:v h264_nvenc -b:v 5M output.mp4
将源视频文件 video.webm 转码并输出为 output.gif 文件,编码起始位置”00:00:01″:
ffmpeg -ss 00:00:01 -i video.webm -c:a copy -vf scale=720:-1 -b 1M output.gif
将源视频文件 video.webm 转码并输出为黑白色 output.gif 文件,编码起始位置”00:00:01″:
ffmpeg -ss 00:00:01 -i video.webm -c:a copy -vf "scale=720:-1,lutyuv=u=128:v=128" -b 1M output.gif
修复源视频文件”malformed AAC bitstream detected”问题:
ffmpeg -i input_file.mp4 -c copy -f mp4 -bsf:a aac_adtstoasc output_file.mp4
从 M3U8 URL 下载视频 并转换为 MP4 格式(ffmpeg for Linux):
ffmpeg -headers "Cache-Control: no-cache" -i "https://xxx.m3u8" -c copy -bsf:a aac_adtstoasc output.mp4

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